Was ist databricks?
Databricks ist eine einheitliche Daten- und KI-Plattform, die eine offene Lakehouse-Architektur nutzt, um großskalige Datenverarbeitung, die Entwicklung von KI-Modellen und eine umfassende Daten-Governance zu ermöglichen.
Databricks: Einheitliche Daten- und KI-Plattform
Databricks ist ein Daten- und KI-Unternehmen, das eine einheitliche Data-Intelligence-Plattform anbietet. Auf einer offenen Lakehouse-Architektur aufgebaut, integriert es Datenmanagement, Governance und KI-Funktionen und ermöglicht Organisationen, durch Automatisierung und natürliche Sprachtechnologie auf Daten und KI zuzugreifen, sie zu nutzen und davon zu profitieren. Gegründet 2013 von den Entwicklern von Apache Spark, ist Databricks auf großen Cloud-Anbietern wie AWS, Google Cloud und Azure verfügbar.
Lakehouse-Architektur
Der Kern der Plattform ist ihre Lakehouse-Architektur, die Data Lakes und Data Warehouses vereint. Dieser Ansatz schafft eine einzige verlässliche Datenquelle und erleichtert sowohl Batch- als auch Echtzeit-Datenverarbeitung. Er zielt darauf ab, das Datenmanagement zu vereinfachen und einen konsistenten Datenzugriff für Analyse- und KI-Workloads sicherzustellen.
KI-gestützte Funktionen
Databricks integriert KI-Funktionen umfassend und bietet generative KI, die an die spezifischen Daten einer Organisation angepasst ist, eine natürliche Sprachsuche zur Datenentdeckung sowie automatisierte Optimierung von Leistung und Infrastruktur. Es unterstützt den gesamten KI-Lebenszyklus, einschließlich Experiment-Tracking, Modellanpassung (Tuning) und Bereitstellung, sodass Nutzer maßgeschneiderte generative KI-Modelle erstellen können.
End-to-End-Daten-Governance und Skalierbarkeit
Die Plattform bietet umfassende Daten-Governance und Sicherheit mit einem einheitlichen Berechtigungsmodell für alle Daten- und KI-Workloads. Von mehr als 15.000 Organisationen weltweit genutzt, ermöglicht Databricks Unternehmen den Aufbau und die Bereitstellung groß angelegter Daten-, Analyse- und KI-Lösungen und verwandelt Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse mit robusten Sicherheits- und Verwaltungskontrollen.
Welche Funktionen und Einsatzmöglichkeiten bietet databricks?
- Daten-Lakes und Data Warehouses vereinheitlichen
- Großskalige Daten mit Apache Spark verarbeiten
- KI-/ML-Modelle entwickeln und bereitstellen
- Fortgeschrittene Datenanalysen und BI durchführen
- Generative KI auf unternehmenseigene Daten anwenden
- End-to-End-Daten-Governance sicherstellen
- Daten- und KI-Workflows automatisieren
Preise
| Plan Type | Price | Description |
|---|---|---|
| Free Trial | free | 14-day trial, cloud infrastructure costs apply. |
| Standard Tier | from ~$0.20/DBU | Basic use, MLflow tracking; plus separate cloud infrastructure costs. |
| Premium Tier | from ~$0.30/DBU | Advanced security, priority support; plus separate cloud infrastructure costs. |
| Enterprise Tier | from ~$0.40/DBU | Full features, advanced governance, custom SLAs; plus separate cloud infrastructure costs. |
| SQL Warehouses / Serverless | from ~$0.70/DBU | Specific DBU rates apply for SQL workloads, including serverless; plus separate cloud infrastructure costs. |
| Model Serving | Varies | Separate DBU rates apply for serving models. |
| Underlying Cloud Infrastructure | Varies | Separate charges for compute, storage, and networking from AWS, Azure, or Google Cloud. |
Die Preise können je nach Region variieren. Wir übernehmen keine Gewähr auf die Korrektheit der Preise. Für aktuelle Informationen siehe: https://www.databricks.com/
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